[资料]医学统计学教学大纲 [复制链接]

 【目的要求】掌握：1.统计工作的步骤：设计、收集资料、整理资料和分析资料； 2.统计学中的几个基本概念：同质与变异、总体与样本、变量与资料、概率。熟悉：卫生/医学统计学的定义。 了解：卫生/医学统计学的内容；学习卫生/医学统计学应注意的问题。【教学内容】1.医学统计学概述（1）医学统计学在医学科研中的地位和作用（2）医学统计学的定义和内容2.统计学中的几个基本概念（1）同质与变异（2）变量与资料（3）总体与样本（4）随机事件与概率3.统计工作的基本步骤（1）设计（2）搜集资料（3）整理资料（4）分析资料4.学习卫生/医学统计学应注意的问题【教学方法】讲授、讨论。  【目的要求】掌握：1.频数表的编制；2.数值变量资料的集中趋势指标（均数、几何均数和中位数）和离散趋势指标（极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数）的适用条件、计算方法及其正确应用；3.描述分类变量资料的指标—常用相对数（率、构成比、相对比）的意义、计算方法及其正确应用；4.正态分布的概念与特征，特别是正态曲线下面积的分布规律及其估计方法。熟悉：1.正态分布的应用； 2.统计表的结构与编制；3.绘制统计图的基本要求，常用统计图（表）的种类及其正确应用。了解：标准化的目的、基本思想和标准化率的计算方法。【教学内容】1.数值变量资料的频数表（1）频数表（2）频数分布的特征（3）频数表的用途2.数值变量资料的描述性指标（1）集中趋势的描述（2）离散程度的描述3.正态分布及其应用(难点)（1）正态分布的概念和特征（2）正态曲线下面积的分布规律（3）正态分布的应用4.分类变量资料的统计描述（1）分类变量资料的频数表（2）常用相对数（3）应用相对数时应注意的事项（4）标准化法5.统计表和统计图（1）常用统计表（2）常用统计图【教学方法】讲授、案例分析、上机实验。  【目的要求】掌握：1.抽样误差的概念，以及反映抽样误差大小的指标（标准误、率的标准误、Poisson计数的标准误）的计算，标准差与标准误的不同与关系；2. 分布的概念， 分布与 分布的区别与联系，总体均数可信区间的估计方法；3.医学参考值范围与总体均数可信区间的区别； 4.总体率（平均数）可信区间的估计方法。熟悉：1.二项分布的概念、应用条件、性质、概率函数与累计概率；2.Poisson分布的概念、应用条件、性质、概率函数与累计概率。【教学内容】1.抽样误差（难点）（1）均数的抽样误差（2）率的抽样误差（3）Poisson计数的抽样误差2. 分布和总体均数的估计（难点）（1） 分布（2）总体均数的估计3.二项分布和总体率的估计（难点）（1）二项分布（2）总体率的估计4. Poisson分布和总体平均数的估计（难点）（1）Poisson分布（2）总体平均数的估计【教学方法】讲授、案例分析、上机实验。  【目的要求】掌握：1.假设检验的原理和基本步骤；2. 检验与 检验的应用条件、用途和正确应用；3.假设检验的第一类错误与第二类错误，以及检验效能； 4.假设检验时应注意的问题。熟悉：可信区间与假设检验的区别与联系。了解：1.方差不齐时两小样本均数比较的 检验；2.正态性检验与两个方差的齐性检验。【教学内容】1.假设检验的基本思想（1）假设检验的原理（难点）（2）假设检验的基本步骤2. 检验（1）单样本 检验（2）配对 检验（3）两样本 检验3. 检验（1）单样本 检验（2）两样本 检验4.正态性检验5.两个方差的齐性检验（1）两个方差的齐性检验（2）方差不齐时两小样本均数比较的 检验6.Ⅰ型错误和Ⅱ型错误7.假设检验时应注意的事项【教学方法】讲授、案例分析、上机实验。  【目的要求】掌握：1.方差分析的基本思想、应用条件和用途；2.完全随机设计资料多个样本均数比较的方差分析；3.配伍组设计资料多个样本均数比较的方差分析。熟悉：1.多个样本均数间的两两比较（SNK- 检验与LSD- 检验）；2..变量变换。了解：1.重复测量数据的方差分析；2.多个样本均数间的两两比较（Dunnett- 检验）。【教学内容】1.方差分析的基本思想（难点）2.完全随机设计资料的方差分析3.配伍组设计资料的方差分析4.重复测量数据的方差分析5.多个样本均数间的两两比较（1）Neuman-Keuls检验（SNK- 检验）（2）最小显著差（LSD） 检验（3）Dunnett- 检验6.多个样本的方差齐性检验7.变量变换【教学方法】讲授、案例分析、上机实验。  【目的要求】掌握：1.二项分布资料样本率与总体率比较的 检验，两样本率比较的 检验；2.Poission分布样本平均数与总体平均数比较的 检验，两样本平均数比较的 检验；3.四格表资料 检验的专用公式、校正公式及其应用条件；4.行 列表资料 检验的专用公式及其应用时的注意事项。熟悉：1.配对四格表资料的 检验；2.双向无序分类资料的关联性检验；3.多个样本率间的多重比较。了解：1.四格表资料的Fisher确切概率法；2.有序分组资料的线性趋势检验；3. 表的分类及其检验方法的选择；4.频数分布拟合优度的 检验。【教学内容】1.服从二项分布资料的假设检验（1）样本率与总体率比较（2）两样本率比较2.服从Poisson分布资料的假设检验（1）样本阳性数与总体平均数的比较（2）两样本阳性数的比较3. 检验（1） 检验的基本思想（2）四格表资料的 检验（3）配对四格表资料的 检验（4）行 列表资料的 检验（5）多个样本率间的多重比较（6）有序分组资料的线性趋势检验（7）频数分布拟合优度的 检验【教学方法】讲授、案例分析、上机实验。  【目的要求】掌握：非参数检验的概念及主要优缺点。熟悉：1. Wilcoxon符号秩和检验（配对设计两样本比较、样本与总体中位数比较）；2.成组设计两样本比较的Wilcoxon秩和检验；3.成组设计多样本比较的秩和检验（H检验）。了解：1.成组设计的多个样本间的两两比较；2.随机区组设计资料的秩和检验（M检验）及其多个样本间的两两比较。【教学内容】1.配对设计的符号秩和检验（1）配对设计的两样本的比较（2）单一样本与总体中位数的比较2.成组设计两样本比较的秩和检验（1）原始数据的两样本比较（2）频数表资料（或等级资料）的两样本比较3.成组设计多样本比较的秩和检验（1）原始数据的比较（2）频数表资料的比较（3）多个样本间的两两比较4.随机区组设计资料的秩和检验（1）原始数据的比较（2）多个样本间的两两比较【教学方法】讲授、案例分析、上机实验。  【目的要求】掌握：1.直线回归的概念、应用条件及分析步骤；2.直线相关的概念、应用条件及分析步骤。熟悉：1.直线回归方程的应用；2.直线相关与回归的区别与联系；3.等级相关的概念、应用条件及等级相关系数 的计算。了解：曲线拟合。【教学内容】1.直线回归（难点）（1）直线回归的概念（2）线性回归模型及其应用条件（3）回归参数的估计（4）回归方程的假设检验（5）直线回归方程的图示（6）总体回归系数的区间估计（7）直线回归方程的应用（8）直线回归分析时的注意事项2.直线相关（1）直线相关的概念（2）相关系数的意义及计算（3）相关系数的假设检验（4）总体相关系数的区间估计（5）直线相关分析时的注意事项（6）直线相关与回归的区别与联系3.等级相关（1）等级相关的概念（2）Spearman等级相关的基本思想及等级相关系数 的计算4.曲线拟合（难点）（1）曲线直线化的意义（2）常用的非线性函数（3）利用线性回归拟合曲线的一般步骤（4）曲线直线化的注意事项【教学方法】讲授、案例分析、上机实验。  【目的要求】熟悉：协方差分析的基本思想和应用条件。了解：完全随机设计资料的协方差分析。【教学内容】1.协方差分析的基本思想和分析步骤；（难点）2.完全随机设计资料的协方差分析。【教学方法】讲授、案例分析、上机实验。  【目的要求】掌握：1.实验设计的基本要素；2.实验设计的基本原则。熟悉：1.实验研究的特点及分类；2.影响样本含量大小的因素。了解：估计样本含量的常用方法。【教学内容】1.实验研究的特点及分类2.实验设计的基本要素（1）处理因素（2）受试对象（3）实验效应3.实验设计的基本要素（1）对照的原则（2）随机的原则（3）重复的原则（4）均衡的原则【教学方法】讲授、案例分析。  【目的要求】掌握：1.完全随机设计的实验设计及其分析方法；2.配对设计与配伍组设计的实验设计；3.两阶段交叉设计的实验设计。熟悉：1.拉丁方设计的实验设计；2.2 2析因设计的实验设计。了解：1.2 2 2析因设计；2.正交设计；3.均匀设计。【教学内容】1.完全随机设计（1）实验设计（2）统计分析2.配对设计与配伍组设计（1）实验设计（2）统计分析3.交叉设计（1）实验设计（2）统计分析4.拉丁方设计（1）实验设计（2）统计分析5.析因实验设计（1）实验设计（2）统计分析6.正交实验设计（难点）（1）实验设计（2）统计分析7.均匀实验设计（1）实验设计（2）统计分析【教学方法】讲授、案例分析。  【目的要求】熟悉：选择实验动物的原则、实验误差种类及其控制。【教学内容】1.选择实验动物的原则；2.动物实验设计的方法步骤；3.实验误差种类及其控制。【教学方法】讲授、案例分析。  【目的要求】熟悉：临床试验设计的特点，基本步骤，控制误差与偏倚。了解：新药临床试验的分期。【教学内容】1.临床试验设计的特点（1）临床试验设计的特点（2）新药临床试验的分期2.临床试验的基本步骤（1）选题（2）明确试验设计的基本要素（3）在遵循试验设计的基本原则下安排试验（4）控制误差与偏倚【教学方法】讲授、案例分析。  【目的要求】掌握：1.调查研究的分类与特点；2.调查设计的基本内容和步骤。熟悉：1.常用的概率抽样方法；2.调查研究的误差和质量控制。了解：1.样本含量的估计；2.调查问卷的设计。【教学内容】1.调查研究的分类与特点2.调查设计的基本内容和步骤（1）确定调查对象和观察单位（2）确定调查方法（3）确定样本含量（4）确定观察指标（5）设计调查表（6）确定调查方式（7）制定调查组织计划3.常用的概率抽样方法（1）单纯随机抽样（2）系统抽样（3）整群抽样（4）分层抽样4.样本含量的估计（1）估计总体均数的样本含量（2）估计总体率的样本含量5.调查问卷的设计6.调查研究的误差和质量控制【教学方法】讲授、案例分析。  【目的要求】了解：1.多元线性回归分析的建模假设、分析步骤、用途与应用条件；2.多元logistic回归分析的原理、分析步骤、用途与应用条件；3.多元Cox比例风险回归分析的原理、分析步骤、用途与应用条件。【教学内容】1.多元线性回归分析（1）多元线性回归模型及其建模假设（2）多元线性回归分析的步骤（3）多元线性回归分析的用途、应用条件及优缺点2.logistic回归分析（1）logistic回归分析的基本原理（2）logistic回归分析的步骤（3）logistic回归分析的用途及应用条件3.Cox比例风险回归分析（1）Cox比例风险回归分析的基本原理（2）Cox比例风险回归分析的步骤（3）Cox回归模型的主要用途和应用条件4.其它常用多变量统计分析方法概述（1）多变量方差分析（2）单变量(多变量)回归分析（3）多变量相关分析（4）聚类分析与判别分析（5）主成分分析与因子分析（6）结构方程模型5.应用多变量统计分析技术应注意的几个问题【教学方法】讲授、案例分析、上机操作。

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太感谢了

准备考试了，谢谢啦