[学统计]求助于精通统计的大侠！ [复制链接]

          请问：对5只兔子的10只肾脏用三种不同影像方法扫描计算出体积，再根据解剖测得的实际体积计算三种方法的误差率（误差率=影像扫描测得的体积与实际体积的差值/实际体积），比较这三种影像扫描方法测量体积的准确性用什么统计方法？可以用配对t检验两两比较吗？（其实三种方法的优劣根据误差率的大小一眼就能看出来啊！）请您帮帮我！我在西校区，如果方便可当面或电话求教！内线：81523，张

辛苦大家！很感谢16楼的热心工作，真的很感动！就是我自己很惭愧看不懂统计结果 我决心好好研究一下！

貌似我也晕乎了呢  要不你还是去问我们老师吧   薛付忠教授（副）  九号楼501或者综合楼308  电话 88380280 &  88382091

多个率的比较当然可以用方差分析啦  难道不是么？

多个率的比较可以用方差分析呀  

引用第14楼xiaxia990325于2009-06-05 23:53发表的  :我感觉还是有点晕啊！我的数据是这样的：第一组 1.13%2.11%2.62%.......

要最原始的数据~其余的加工数据都是浮云~~

结果

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data aa;                                                                                                                                
do b=1 to 10;do a=1 to 3;                                                                                                              
input x@@;output;                                                                                                                      
end;end;cards;                                                                                                                          
0.113      0.263      0.423                                                                                                            
0.211      0.423      0.395                                                                                                            
0.262      0.498      0.312                                                                                                            
0.301      0.396      0.276                                                                                                            
0.298      0.289      0.428                                                                                                            
0.273      0.391      0.309                                                                                                            
0.208      0.258      0.419                                                                                                            
0.234      0.456      0.327                                                                                                            
0.157      0.419      0.508                                                                                                            
0.186      0.308      0.355                                                                                                            
;                                                                                                                                      
run;                                                                                                                                    
proc sort;by a;                                                                                                                        
proc univariate normal;                                                                                                                
var x;by a;                                                                                                                            
run;                                                                                                                                    
proc discrim pool=test;                                                                                                                
class a;                                                                                                                                
var x;run;                                                                                                                              
proc anova;                                                                                                                            
class a b;                                                                                                                              
model x=a b;                                                                                                                            
means a/snk;                                                                                                                            
run;

我感觉还是有点晕啊！我的数据是这样的：
第一组
1.13%
2.11%
2.62%
3.01%
2.98%
2.73%
2.08%
2.34%
1.57%
1.86%
第二组
2.63%
4.23%
4.98%
3.96%
2.89%
3.91%
2.58%
4.56%
4.19%
3.08%
第三组4.23
3.95%
3.12%
2.76%
4.28%
3.09%
4.19%
3.27%
5.08%
3.55%
以上为三组的误差率，我的目的最终是证明第一组的误差率最小，也就是第一组的方法最准确。
顺便问一下，要是去请教公卫的老师的话直接去找老师就行么？感觉老师们都很忙，不太好意思直接跑去麻烦他们。

引用第12楼手术刀于2009-06-05 00:10发表的  :这个题的误差率应该不是统计上所说的样本率和总体率吧。率是频率指标或强度指标，它说明某现象发生的频率或强度。做这道题首先应该分清该资料的变量是什么资料（数值变量和分类变量），然后再选方法吧。我个人愚见是：该资料变量——误差率属于数值变量。至于多样本均数方差分析应用条件是：各样本是相互独立的随机样本、各样本来自正态分布总体、各总体方差相等即方差齐。.......

ls说的还不错~
只是怪lz没有表达清楚~
我们在给别人做统计分析时最郁闷的就是别人表达的意思不好~
这个用sas的确比较不错~

最好是拿出数据来

这个题的误差率应该不是统计上所说的样本率和总体率吧。
率是频率指标或强度指标，它说明某现象发生的频率或强度。
做这道题首先应该分清该资料的变量是什么资料（数值变量和分类变量），然后再选方法吧。
我个人愚见是：该资料变量——误差率属于数值变量。
至于多样本均数方差分析应用条件是：各样本是相互独立的随机样本、各样本来自正态分布总体、各总体方差相等即方差齐。
这个题用SAS软件比较好，多步骤既可以根据电脑运行结果判断数据方差齐性啥的，挺全的。
前几天才刚刚上完《医学统计学》，还未来得及全面复习，知识体系还未全面建立，所以不能再具体给以解答了，如果楼主要发文章啥的最好去公卫学院老师那寻求更多帮助。
以上属个人愚见，欢迎指正。

引用第10楼xiaxia990325于2009-06-04 22:08发表的  :非常感谢热心的各位同学！是不是我该用spss中One-Way ANOVA过程？我一直想找位公卫专业的同学请教一下，不知火凤凰可否留下什么内线或QQ之类的联系方式方便请教？

这位同学你都没搞明白你想要分析什么。。。
率的比较能用方差分析？

其次，即使用方差分析。
你这点样本副不符合方差分析的应用条件？

非常感谢热心的各位同学！是不是我该用spss中One-Way ANOVA过程？我一直想找位公卫专业的同学请教一下，不知火凤凰可否留下什么内线或QQ之类的联系方式方便请教？

引用第8楼火凤凰于2009-06-04 18:37发表的 回 楼主(xiaxia990325) 的帖子 :医学统计是俺们的专业课 虽然学的不精 但是这个问题还是能够回答的  t检验只适用于两个样本代表的总体均数的比较，如果是三个或者三个以上的，先用方差分析比较说明三者之间不全相同 然后用方差分析中的LSD或SNK等多重比较的方法来进行两两比较，从而说明每两者之间是否存在差异。我这里有统计分析的spss应用软件，需要的话找我拷贝

率的比较能用方差分析吗？！

医学统计是俺们的专业课 虽然学的不精 但是这个问题还是能够回答的  
t检验只适用于两个样本代表的总体均数的比较，如果是三个或者三个以上的，先用方差分析比较说明三者之间不全相同 然后用方差分析中的LSD或SNK等多重比较的方法来进行两两比较，从而说明每两者之间是否存在差异。我这里有统计分析的spss应用软件，需要的话找我拷贝