p值是小概率事件的概率,在没有特殊的检验情况下一般取0.05。在统计学里一般用于假设检验,利用小概率事件在一次试验中基本上不会发生的原理,否定无效假设,接受有效假设。
举个例子,比如你做临床实验,有个实验组和对照组。各项数据都出来了,结果p<0.05(过程一般都会),这就表示无效假设(即实验组和对照组无差异)不成立,其实应该是叫差别有统计学意义,呵呵。这样就说明实验组的治疗方法和对照组是有不同的,改进的方法要么好,要么坏,你的实验目的就达到了,一般文章就能发了。不过具体还要涉及统计方法选择,统计量的计算,假设检验的有效性等,具体的还是那本统计恶补一下吧。